HPC China 2014现场速递
HPC 2014:陈国良院士谈大数据计算理论基础
陈国良院士表示大数据计算理论基本的研究方法学是大数据统一表示、大数据分解方法、大数据计算;可行方案是:度量空间表示、距离划分技术、NC类计算理论;实施方法包括,将不同数据丑类成统一数据类型,将数据之间关系抽象成统一的距离函数等等。更多>>
HPC China 2014:一级算法和软件的挑战
Jack Dongarra教授的这次告总结过去10年高性能计算遇到的挑战以及未来趋势。这些挑战已经并且将持续影响我们的软件。比如,需要组合编译时和运行时等技术管理通信和内存的层次性等.随着计算规模的增加等问题将更加困难。更多>>

NO.1

天河二号/TH-IVB-FEP Cluster, Intel Xeon E5-2692 12C 2.200GHz, TH Express-2, Intel Xeon Phi 31S1P

NO.2

天河一号A/7168x2 Intel Hexa Core Xeon X5670 2.93GHz + 7168 Nvidia Tesla M2050@1.15GHz+2048 Hex Core FT-1000@1GHz/私有高速网络80Gbps 

NO.3

天河二号A/1792x IntelXeon E5-2692+2688 Intel Phi 31S1P/TH Express-2

NO.4

神威蓝光/8575x16 Core 申威1600@975MHz/QDR Infiniband

NO.5

天河一号A-HN/2048x2 Intel Hexa Core Xeon X5670 2.93GHz + 2048 Nvidia Tesla M2050@1.15GHz/私有高速网络80Gbps

NO.6

曙光星云/Dawning TC3600 Blade/2560x (2 Intel Hexa Core X5650 + Nvidia Tesla C2050 GPU)/QDR Infiniband

NO.7

浪潮Smatrrack Intel Xeon E5-2450v2*26746/Giga Ethernet

NO.8

浪潮Smatrrack Intel Xeon E5-2650v2*14956/Giga Ethernet

NO.9

Mole-8.5 Cluster/320x2 Intel QCXeon E5520 2.26 Ghz + 320x6 Nvidia Tesla C2050/QDR Infiniband

NO.10

xSeries x3650M3 Cluster, Xeon X5650 6C 2.66 GHz, Gigabit Ethernet

HPC China 2014:陈国良院士谈大数据计算理论基础
陈国良院士表示大数据计算理论基本的研究方法学是大数据统一表示、大数据分解方法、大数据计算;可行方案是:度量空间表示、距离划分技术、NC类计算理论;实施方法包括,将不同数据丑类成统一数据类型,将数据之间关系抽象成统一的距离函数等等。更多>>

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